就是用大数据分析股票的各种信息，比如公司财报、新闻、交易数据这些，然后找出可能涨的股票。比如看一家公司最近三个月每天卖了多少货，机器能算出它是不是在偷偷涨价；再比如看全网有没有人突然在抖音、微博疯狂聊某个行业，可能就是要出政策支持这个领域。

为什么这样做有效呢？因为现在每天要处理几亿条数据，机器算得比人快十倍。比如前年有个研究说，用大数据选股的基金，有60%跑赢了大盘，而传统方法只有35%能赢。机器还能发现人看不懂的规律，比如某只股票的成交量突然比平时多三倍，但股价没涨，可能说明有机构在悄悄买。再比如看天气预报数据，如果台风要来了，相关防潮建材的股票第二天肯定要涨，这种关联性人工根本发现不了。而且机器还能24小时盯着数据，早上刚出财报，机器五分钟就能算出这家公司今年能赚多少钱，比散户看到新闻再买要早半天。