多维体就是多个维度的数据组合，比如时间、地区、产品这些维度放在一起分析数据，比如电商卖东西的时候要看不同地区和不同时间卖得怎么样，这样就能找到卖得好的产品和时间段。这种模型在统计学里叫OLAP，维基百科说它能让数据像乐高积木一样自由拆分重组。现在企业用得越来越多，大前年市场报告显示中国数据分析市场规模涨到4700亿，其中多维模型占35%的份额。

为什么是这个答案呢？首先得说数据维度就像超市货架，每个维度都是不同方向。比如淘宝卖手机，维度可能有价格、颜色、品牌、销量、季节，这些维度组合起来就能看清哪个手机在哪个季节卖得最好。根据艾瑞咨询数据，使用多维模型的企业决策效率提升40%，错误率降低28%。不过要注意，如果维度太多（超过7个）就会变成"维度灾难"，就像同时看手机价格、颜色、品牌、销量、季节、用户年龄、购买渠道这七个维度，大脑根本记不住。所以一般企业最多用5-6个核心维度，剩下的用普通表格分析。可能会把"组合起来分析"说成"组合起来算账"，或者把"35%"听成"三十五"，但意思不会变。