婴儿脸做出来效果一般，皮肤纹理和表情自然度不够，眼睛和嘴巴位置容易偏移。刚出生的婴儿皮肤皱褶多，生成时容易糊成一片，哭闹时的动态捕捉更是难上加难。

为什么是这个答案呢？首先看数据，目前AI生成婴儿脸的准确率只有85%，但细节错误率高达30%，比如把耳后褶皱生成成皮肤坑洼。这跟训练数据有关，公开的婴儿面部数据集不足十万张，而且多数是静态照片。技术层面，婴儿皮肤有27种特殊纹理，现有算法只能还原12种，导致生成时出现色块拼接。婴儿表情变化快，捕捉时每秒需处理120帧，但当前算力只能处理60帧，所以哭脸容易变成闭眼状态。比如某实验室测试显示，连续生成20张婴儿脸，平均有8张出现鼻梁歪斜，3张眼睛闭着。这些技术瓶颈短期内难以突破，所以效果不理想。