列联强度主要用卡方检验、Cramer's V和Phi系数来判断数据之间有没有关联。比如做问卷调查，看性别和消费习惯是否有关联，卡方检验先算出表格里实际频数和理论频数之间的差异，差异越大说明关联越强。Cramer's V是把卡方值除以行数列数再开根号，数值在0到1之间，0.1算弱关联，0.3算中等，0.5以上算强关联。比如有个2x2表格，卡方值是10，自由度是1，算出Cramer's V是0.45，说明关联性挺明显的。

卡方检验是基础，但单独看数值容易误解。比如有个3x4的表格，卡方值20，自由度6，算出Cramer's V是0.32，虽然数值不算高，但实际观察频数和理论频数差了15%以上，说明关联还是存在的。Phi系数只适用于2x2表格，比如性别和是否买产品，卡方值12，自由度1，算出Phi是0.69，直接看就能明白关联很强。但如果是3x3表格，Phi就不适用了，这时候要用Cramer's V。比如教育程度和投票倾向，3行3列的表格，卡方值25，自由度4，算出Cramer's V是0.41，说明教育程度和投票有中等关联。关键是要根据表格形状选对系数，不能随便用。