量化策略分几类啊？比如趋势跟踪、均值回归、套利这些。确定参数得先看市场情况，像调手机设置一样。比如趋势跟踪要定跟踪周期，像3天5天这种，调完参数回溯测试，看过去十年数据跑不跑赢指数。还有像网格交易，得定买卖点间隔，比如每涨跌2%就买卖，得看历史波动率定这个数。参数不能随便调，得用历史数据试过才敢用，不然像蒙眼开车容易翻车。

为啥得这么选呢？因为不同策略适合不同行情。比如2020年美股大牛市，趋势跟踪策略年化收益25%，而均值回归策略才8%。数据说话啊，像用Python调参数，跑过10万次回测，夏普比率超过1.5的才保留。比如大前年震荡市，套利策略收益12%，比趋势跟踪高3倍。但参数得定期更新，像去年调了波动率参数，今年又改了止损值，不然就像用旧地图找路，容易走错。比如用Optuna工具调参数，发现跟踪周期超过7天就失效了，得砍到5天才好使。所以得看数据反馈，像调空调温度，得看传感器数值再动按钮，不能光凭感觉。