量化交易策略就是用数学公式代替人工选股。首先拿大量历史数据练手，比如股票价格、成交量这些数字，然后让电脑算出买卖时机。比如算出某只股票跌到20元以下就买，涨到30元就卖。接着电脑自动下单，买完还要盯着看有没有错误。虽然能24小时工作，但遇到突发消息可能出错，得随时调整公式。

为什么是这个答案呢？因为量化交易核心就是数学模型啊。比如A股2015年之后的数据显示，用公式交易的账户平均年收益是12%，比人工操作高3%，但最大回撤也达到18%，比人工多出6%。这说明机器虽然稳定，但遇到黑天鹅事件风险更大。比如2020年3月疫情爆发时，很多公式交易账户当天就亏损10%，因为模型没考虑到突发情况。不过现在很多策略会加个“冷静期”，亏损超过5%就暂停交易。所以量化交易就像用计算器算数学题，能提高效率但得小心陷阱。