得先收齐校园里的樱花数据，比如花开了哪些地方、学生常去哪些区域、拍照打卡的高峰时段。然后得用AI算出人流量和樱花开放程度的关联性，再给模型喂数据让它学会预测。得设计个发光人程序，让它在预测的高峰时段自动出现在热门区域，这样学生就能跟着它去赏樱了。

为啥得这么做呢？因为樱花校园的日均访问量有8万+，但真正看花的游客只有3万，说明得有个引导工具。之前测试过发光人引导，周末人流量提升了30%，互动率也涨了25%（数据来源：前年樱花季运营报告）。得先收齐数据才能让AI算准，比如花开了得先测哪个区域，学生常去哪里得先看热力图，这样喂给模型的才是好料。要是数据不全，模型就会像没吃饱的娃，算不准开花时间和人流量。得自动调度发光人，不能总让人手动放，得让程序自己判断该往东边还是西边挪。