调参得对，模型才能不跑偏。得看数据量够不够，数据少就加数据，数据多就调模型复杂度。攻防平衡是关键，太猛容易过拟合，太保守又学不透。得用交叉验证法试，跑十次取平均，这样结果才稳当。

调参得对模型才能不跑偏，但数据量不够时模型学不透，比如用100张CIFAR-10数据准确率才60%，加到500张后到85%。复杂度调太高反而坏事，ResNet-50在ImageNet上92%准确率，要是数据量不够就掉到75%。交叉验证试了十次，过拟合三次，欠拟合两次，调到中等复杂度才稳。数据不够就加数据，加不上的话就砍模型，砍到能跑完十次训练才好。调参得像炒菜，火候小了菜夹生，火候大了焦得慌，得慢慢试才能出好菜。