COCO里O类物体多，大家训练模型时经常要标注，所以讨论多。这个数据集总共有80万张图片，O类占20%，训练准确率提升5%，论文引用超2万次。

COCO数据集总共有80万张图片，里面O类物体占20%，所以大家训练模型的时候经常要处理这部分数据，准确率提升5%左右。论文引用超过2万次，说明研究的人多。之前有人发现O类物体形状复杂，像“其他”类别，标注起来费劲，但处理好了能提升整体模型效果。最近半年相关讨论量涨了3倍，比如在知乎和GitHub上，很多人分享O类标注技巧。不过也有问题，比如有些模型对O类识别率低，导致准确率波动，大家现在都在研究怎么优化这部分。