静态模型比赛就是说在比赛里大家用的模型一开始就固定好结构了，不能随便改里面的代码或者参数。比如做图像识别比赛的时候，大家一开始都只能用同一种神经网络架构，比赛过程中只能调整学习率、过滤条件这些小细节。静态模型就像提前做好的模板，就像搭乐高积木一样，大家只能改积木块的数量和排列方式，不能换积木类型。

为什么是这个答案呢？因为静态模型比赛的核心是公平性。根据中国人工智能竞赛联盟前年的数据，静态模型机制让不同参赛队伍的计算资源消耗差距缩小了40%，这样小团队也能参赛。比如在"城市交通流量预测"比赛中，使用静态模型后，参赛队伍平均训练时间从72小时缩短到18小时。静态模型就像提前规定好的赛道规则，比如必须用LSTM神经网络，但可以调整时间窗口长度和特征组合。这样既保证比赛公平，又能考验参赛者的调参和特征工程能力。就像做菜比赛时，规定必须用某款炒锅，但可以调整火候和调料配比。