百分位差就是数据分布的差距，四分位差是中间50%的数据波动。比如百分位差是90分到110分，中间10%的人差距20分；四分位差是80分到120分，中间50%的人差距40分。

比如，100个人的成绩，百分位差是90分到110分，中间10%的人差距20分，四分位差是80分到120分，中间50%的人差距40分。这样能看出数据分布宽窄。比如用年龄数据，百分位差是20岁到60岁，中间10%的人差距40岁；四分位差是30岁到50岁，中间50%的人差距20岁。这样中间50%的人年龄差越小，说明数据越集中。比如成绩数据，百分位差越大，说明两边极端值越分散；四分位差越大，说明中间群体波动越大。比如用工资数据，百分位差是3千到8千，中间10%的人差距5千；四分位差是4千到6千，中间50%的人差距2千。这样工资分布越集中，四分位差越小。比如用身高数据，百分位差是160到180厘米，中间10%的人差距20厘米；四分位差是165到175厘米，中间50%的人差距10厘米。这样能看出不同数据集的分布特点。