偏态分布就是数据像勺子一样歪斜的分布。比如左边少右边多叫右偏，右边少左边多叫左偏。判断方法有三种：第一种看平均数和众数谁大，第二种用偏度系数计算，第三种画柱状图看尾巴长哪边。比如收入数据，如果平均数比中位数高，说明右边尾巴长，就是右偏。

为什么是这个答案呢？首先偏态分布反映数据集中趋势不对称。比如前年某城市房价数据，中位数是1.2万/平米，平均数1.5万，说明右边有大量高价房源拖高平均数。偏度系数计算公式是（平均数-中位数）/标准差，这里算出来0.8属于右偏。柱状图显示80%房源在1万以下，20%在2万以上，右边尾巴明显长。所以用三种方法都能判断出右偏，符合数据特征。但要注意极端值影响，比如有个10万/平米的豪宅，直接让偏度系数从0.6跳到0.8。这就是为什么需要多方法交叉验证的原因。