统计量就像量身高用的软尺和测体温的电子表，一个是测样本的快照，一个是算总体的平均值。比如测100个学生的身高，算出平均1米65就是统计量，但全班实际平均1米68才是总体参数。统计量是活生生的数据，参数是冷冰冰的数字。

为什么这么分呢？因为统计量是抓样本的"现在进行时"，参数是算总体的"过去完成时"。比如某市100个药店调查，统计量显示平均日销300盒药，但实际全市有500家药店，算下来参数是250盒。这时候统计量300盒和参数250盒相差50盒，这就是样本和总体的误差。就像用10个苹果测平均重量，和1000个苹果算的肯定不一样。数据差异越大，说明样本越可能"说谎"。比如用20个学生成绩算平均分85分（统计量），但全班50人实际平均分78分（参数），说明这20个可能偏科。这时候统计量就失去参考价值了。