线性无关组就是向量里头没有哪个能被其他向量拼出来。比如说二维空间里两个向量不共线，三维空间三个向量不共面，这就叫线性无关。求法主要有两种：一种是看向量个数和维度关系，向量个数超过维度数肯定线性相关；另一种是排成矩阵做行变换，如果有全零行就说明相关。比如三个三维向量排成3x3矩阵，算出行列式不为零就无关。

为什么是这个答案呢？先说向量个数超过维度数就一定相关，这个道理就像拿三根棍子放在平面上，肯定有一根能被另外两根摆出来的位置替代。比如三个二维向量（1,2）、（3,4）、（5,6），排成2x3矩阵后，明显第三列是前两列的线性组合。再比如三个三维向量（1,0,0）、（0,1,0）、（0,0,1），行列式是1，说明它们线性无关。行变换时，这三个向量排成单位矩阵，没有全零行，所以直接得出无关结论。数据上，当向量组个数m超过空间维度n时，必存在线性相关关系，这是线性代数基本定理保证的。比如在三维空间里放四个向量，不管怎么选，至少有一个能被其他三个拼出来。