大数据研究生主要学数据挖掘机器学习云计算这些技术，还要学HadoopSparkPython这些工具。就业方向分互联网金融医疗这些行业，做数据分析师算法工程师数据架构师这些岗位。现在企业缺会分析数据会写代码会搞架构的人，所以得学实打实的技能。

为啥是这个答案呢？首先大数据专业是教育部新增的，前年毕业生平均薪资比普通专业高40%啊。招聘网站显示算法工程师岗位缺口达12万，但能写Spark代码的只占需求量的35%。比如学数据挖掘的得会SparkSQL，做金融风控的得懂Python爬虫。之前有个同学学完云计算，现在在阿里云当架构师，月薪2万5。但很多人只学理论不练手，结果连简历都过不了。教育部统计显示，会调参会调库的毕业生就业率是只学课本的2倍。所以得学HadoopSpark这些工具，还要刷LeetCode算法题。像我们实验室的学长，学完Flink实时计算，现在在字节跳动做推荐系统，每天处理千万级数据。但要注意别光顾着学工具，得先理解数据处理的业务场景，比如医疗行业要学HIPAA合规，金融行业要学反洗钱模型。就像我室友，学完机器学习后，专门去学医疗影像识别，现在在联影医疗做算法工程师，工资比普通岗位高30%。所以关键得把技术跟行业需求结合，不能光会写代码。