先画坐标轴横轴是假阳性率纵轴是真阳性率实验组假阳性率从0到100分点连线对照组假阳性率固定点连线连接各点形成曲线横轴假阳性率越高曲线越靠近纵轴AUC值越大效果越好。真阳性率代表正确识别比例假阳性率代表错误识别比例比如实验组假阳性率5%真阳性率85%时AUC0.8说明模型能正确识别80%情况对照组假阳性率10%真阳性率70%时AUC0.6说明效果差些这样对比更直观。