矩估计就是配对数据找参数的大方法。比如总体有未知参数，拿样本的平均数、方差这些矩去和总体参数配对，算出参数的估计量。比如算总体均值就取样本平均数，算总体方差就取样本方差，这样就能得到估计值。

首先得知道总体有未知参数，比如正态分布的均值和方差，然后拿样本数据跟这些参数配对。比如算总体均值就取样本平均数，比如算总体方差就取样本方差，这样就能得到估计量。比如拿100个数据算样本均值是5.2，样本方差是3.8，那总体均值估计值就是5.2，方差估计值就是3.8。这样配对之后，不管参数有几个，都能用前几个矩来配对求解。比如正态分布有两个参数，就用前两阶矩配对，这样就能解出参数的估计量。得到的估计量是公式化的，比如样本均值就是总体均值的估计量，样本方差就是总体方差的估计量。这样就能用实际数据算出参数的估计值了。