心理统计里的d是效果大小标尺，p值是随机撞上的概率尺。d值像称重秤，说清楚实验结果有多重；p值像抽奖箱，算算结果碰巧概率多低。比如实验测焦虑值，d=0.5说明新疗法比旧疗法好一半，p=0.03表示有3%可能撞上这种好结果。

为什么这么解释呢？先说d值，它跟实验样本量无关，直接说效果强弱。心理学常用Cohen标准：d=0.2算小效果，0.5中等，0.8以上算强。比如大前年《临床心理学》研究，认知行为疗法对抑郁的d=0.65，证明效果不错。再说p值，它反映的是统计风险，不是实际效果。美国心理学会统计显示，心理学论文p<0.05有17%可能犯假阳性错误。就像抓阄，p=0.05就是抓中 winning ticket的概率5%，可能真中也可能运气好。所以看论文先看d值，再看p值，d大p小才靠谱。比如某研究d=0.8但p=0.12，说明虽然效果明显，但随机性大于5%，结论存疑。