无穷小阶就是看两个趋近于零的量哪个"消失得更快"。比如x趋近0的时候x和x²哪个更快趋近于零。假设x=0.1，x²就是0.01；x=0.01时x²变成0.0001。显然x²越来越快接近零，所以说x²是x的高阶无穷小。运算法则主要有三条：1.高阶乘低阶还是高阶；2.两个高阶相加还是高阶；3.高阶减低阶可能变低阶。

为什么这样规定呢？因为高阶无穷小对整体影响越来越小。比如计算1+x当x趋近0时，x²的影响比x小得多。拿具体数据看：当x=0.1时，1+x=1.1，1+x²=1.01，误差差0.09；x=0.01时，1+x=1.01，1+x²=1.0001，误差差0.0099。这说明x²的影响确实比x小一个数量级。运算法则的依据就是这种误差衰减速度，比如x³比x²再快一个量级。当计算极限时，如果分子分母都是高阶无穷小，可以忽略低阶项。比如lim(x→0)(x²+x³)/x，分子x³可以忽略，结果就是x→0时x/x=1。但如果是lim(x→0)(x+x²)/x³，分母比分子高阶，结果会趋向无穷大。这些例子都说明无穷小阶决定了它们在运算中的"优先级"。