样本均值就是平均数，用来估计总体均值。比如量血压测三次，把三次数值加起来除以三，这个中间数就是样本均值。它有个特点，数据越多结果越准，但每次算出来的数都可能不一样，就像用不同人量血压可能测出不同值。总体均值是固定的，但样本均值会随着样本变化，这就是它的统计特性。

为什么是这个答案呢？先看数据规律，假设总体血压是120mmHg，测量三次可能得到118、122、121，样本均值就是(118+122+121)/3=120。再测五次可能得到115、120、125、118、123，样本均值变成(115+120+125+118+123)/5=120。虽然每次样本均值都等于120，但实际测量中样本量少时误差大，比如测两次可能得到130和110，均值120但单次偏差大。随着样本量增加到10次，数据会更接近总体均值。这就是样本均值趋近总体均值的特性，但每次结果都可能不同。比如测100次血压，样本均值会越来越稳定，和总体均值差值越来越小。所以样本均值用X̄表示，X代表数据，波浪线表示平均过程。