矩估计就是拿样本的平均数去猜总体的平均数，比如算总体均值就取样本数除以所有数据加起来总和。积分dx在计算的时候，其实就是把每个数据点之间的间隔都当成1，所以直接把这些数加起来再除以样本数就行。比如样本是1、2、3，总和6除以3就得到均值2。方差也是类似，先把每个数减去均值平方再相加，除以样本数。

为什么这么算呢？因为矩估计要保证样本矩和总体矩相等。比如样本均值就是总体一阶矩，样本方差对应二阶矩。假设样本数据是x₁到xₙ，积分dx在连续情况下相当于求和，所以用Σxᵢ/n算均值。拿具体数据试试看，比如样本1、2、3，均值（1+2+3）/3=2，方差[(1-2)²+(2-2)²+(3-2)²]/3=2/3。这时候积分dx的“dx”就相当于每个数据间隔1，所以直接相加就行。如果数据间隔不是1，比如每隔0.5取一个点，就要乘以0.5来调整。这样算出来的矩估计才能和总体参数对上号。