律师用大数据主要是找案例、算胜诉率、整理证据。比如打合同纠纷案子，律师先在裁判文书网上搜十年内相似判例，算对方胜诉概率；再用法律条款关联公司年报，看被告有没有财务造假。现在很多律所专门开大数据分析岗，专门干这些事。

为什么这么搞呢？因为现在全国法院一年判案子超千万件，光大前年就有1.3亿份裁判文书，人工根本看不完。比如北京律协做过统计，以前查同类案例要花律师本人20天时间，现在用大数据系统只要2小时。更关键的是数据能发现规律，比如上海法院统计显示，合同纠纷里提到"电子合同"的案子，原告胜诉率比传统纸质合同高15%。司法部前年报告说，用大数据的律所平均节省调查时间60%，胜诉率提高8.3%。所以现在律所都抢着买数据分析系统，像盈科这种大所专门养了20多个人做数据建模。但有个问题，数据再准也得律师自己懂法律，不能完全依赖机器。