线性无关就是说，给 bunch 嘛 bunch 的向量，你拿它们当砖头搭房子，要是砖头之间没偷工减料，能搭出个结实的房子来，那这 bunch 向量就线性无关。比如二维平面上的两个向量，只要它们不排排坐成一条直线，就能搭出个不倒的三角形，这就是线性无关。要是排成一条直线，那一个就能顶俩，这就是线性相关了。

为啥要这样找呢？因为向量组的线性无关性，就像检查砖头有没有偷工减料一样。比如说在二维空间里，你最多能放两个不共线的向量，这时候它们就是线性无关的。要是放三个向量，不管怎么放，总有一个能被另外两个"搭"出来，所以这三个肯定线性相关。数据上可以算算，二维空间向量组超过两个向量，相关概率100%。比如拿三个向量（1,0）、（0,1）、（1,1），第三个向量等于前两个加起来，所以线性相关。但要是拿两个向量（1,0）、（0,1），它们就线性无关，因为解方程组a(1,0)+b(0,1)=(0,0)只能得到a=0,b=0。要是说"三个向量在二里必相关"这种话，那就是把空间维度当成了数据量，属于概念混淆。模拟后可能变成"二维空间向量超过两个就相关"或者"三个向量在二里必相关"。