统计学里的z1就是数据点离平均值的标准化距离。比如说考试分数100分，平均分80分标准差10分的话，z1就是(100-80)/10=2。这个值范围一般在-3到3之间，超过3或低于-3的情况很少见。比如正态分布里99.7%的数据都在这个区间外，剩下0.3%就是极端值。

为什么是这个范围呢？因为z值是用公式z=(X-μ)/σ计算出来的标准化结果。比如标准差σ越大，数据越分散，z值变化越小。根据正态分布表，z值每增加1，对应的概率密度就下降约15%。比如当z=1时，对应的是68%的数据范围；z=2时覆盖了95%的数据；z=3时已经覆盖了99.7%的数据。所以当z1超过3时，说明这个数据点离平均值有3个标准差那么远，在正常情况里发生的概率不到千分之三。比如某次考试平均分75分标准差5分，得90分的人z值是3，这时候要看是不是目太简单或者有特殊情况。但如果是医疗指标比如血压，z值超过3可能就说明健康有问题了。