无偏估计就是算平均值的时候不偏不倚，不偏大也不偏小。比如考了三次试，分数分别是80、85、90，平均分87就是无偏估计，因为如果多次算平均，结果会正好等于真实水平。这个方法特别适合考研数学里求期望值，因为每次抽样结果不一样，但平均下来误差会抵消。

为什么是这个答案呢？比如用三个数1、2、3算平均数是2，每次结果都接近真值，但每次结果不同，但平均下来偏差为零。假设真实总体均值是10，抽了五次样，得到8、12、9、11、10，平均数正好是10。这说明样本均值不会系统性偏离真值，就像用多个尺子量同一个物体，虽然单次可能有误差，但多次平均后会更准确。考研数学里求总体参数，比如期望E(X)=ΣxP(x)，用样本均值X̄=Σxi/n来估计，偏差就是E(X̄)-E(X)=0，所以叫无偏估计。就像用不同方法测体温，虽然单次可能有误差，但多次平均会更接近真实体温。