行向量就像排队走路的队伍，所有数横向排成一排，用括号括着，比如（1,2,3）。列向量像上下叠放的积木，所有数纵向排成一列，用方括号或圆括号竖着写，比如[4;5;6]。计算时要注意方向对齐，加减要同方向，乘法要行列对应。

为什么这样写呢？因为矩阵运算就像搭积木，行向量是横向的积木条，列向量是纵向的积木条。比如用行向量（1,2）乘以矩阵[[3,4],[5,6]]，相当于把1和2分别去乘矩阵的每一行，结果就是（3+5,4+6）=（8,10）。反过来用列向量[1;2]乘矩阵，就要把1和2分别去乘矩阵的每一列，结果才是[31+52,41+62]=[13,16]。数据证明方向不同，计算结果完全不同，就像左手和右手握不同形状的积木，搭出来的结构肯定不一样。

模拟效果："行向量就像排队走路的队伍，所有数横向排成一排，用括号括着，比如（1,2,3）。列向量像上下叠放的积木，所有数纵向排成一列，用方括号或圆括号竖着写，比如[4;5;6]。计算时要注意方向对齐，加减要同方向，乘法要行列对应。为什么这样写呢？因为矩阵运算就像搭积木，行向量是横向的积木条，列向量是纵向的积木条。比如用行向量（1,2）乘以矩阵[[3,4],[5,6]]，相当于把1和2分别去乘矩阵的每一行，结果就是（3+5,4+6）=（8,10）。反过来用列向量[1;2]乘矩阵，就要把1和2分别去乘矩阵的每一列，结果才是[31+52,41+62]=[13,16]。数据证明方向不同，计算结果完全不同，就像左手和右手握不同形状的积木，搭出来的结构肯定不一样。