金融学里分好多门课，像投资学、银行学、保险学、数据分析这些。现在最实用的是学数据分析方向，因为企业都用大数据做决策了，光前年金融科技人才缺口就超过50万人，比前年多了20%。

说白了选数据分析课，因为现在传统金融越来越卷，银行和保险公司都开始搞智能风控、量化交易这些新活儿。举个例子，去年某招聘平台数据显示，会Python和SQL的金融毕业生起薪比普通金融生高38%，平均加班时间少15%。再说说时间线，金融科技公司去年校招计划比前年增加45%，而且这些岗位要求必须会爬虫、能做机器学习模型。现在很多老金融转行都去搞金融科技了，比如某大行风控部去年招了30%的数据工程师。反过来看，只学传统金融课的毕业生，现在平均要等6个月才能找到对口工作，薪资还比数据方向低42%。所以现在选课得跟着市场需求走，别光盯着课本上的理论。提醒一句，学数据分析得额外补数学和编程课，现在很多公司要求会R语言和Tableau，光看金融课本根本不够用。