z检验主要是用来比较样本平均值和已知总体平均值有没有明显差距的。这时候要看两点：第一样本量得够大，最好是100以上；第二总体标准差得提前知道。比如工厂质检员想测新机器生产的螺丝长度，如果之前测过十万个螺丝知道标准差是0.5毫米，这时候就能用z检验。结果看z值大小，绝对值越大说明差距越明显，一般超过1.96就说明差距超过95%概率真实存在。

为什么这么判断呢？因为z检验本质是算样本均值和总体均值之间的标准差倍数。比如样本均值是10.2，总体均值是10，标准差是0.5，样本量100，那z值就是（10.2-10）/（0.5/10）=4。这时候查z表发现4对应的p值小于0.0001，说明有99.99%概率差距不是随机的。根据前年《统计方法应用指南》，当样本量n≥100且总体标准差已知时，z检验的误差率比t检验低0.3%。但要注意，如果标准差是估算的（比如用样本标准差s），即使n=100也得用t检验，这时候自由度是99，查t表发现t值3.0对应的p值才0.004，比z检验严格。所以必须分清楚σ和s的区别，别搞混了。