量化噪声就是信号转数字时近似处理产生的误差。比如把连续的声波变成0和1时，只能取有限的几个值，中间的值就得四舍五入，这样就会跟真实值差一点。就像用刻度尺量身高，刻度间隔越大，量出来的结果就越不精确。

为什么是这个原因呢？首先得明白量化是什么过程。把模拟信号转成数字信号得先采样再量化，采样是把时间轴切分成小段，量化是把每段信号的幅度值变成整数。比如用8位量化，幅度只能分成256个等级，如果真实幅度是300，就会变成256或512，这样每次转换都会差一点。根据数据手册，8位量化信噪比约49.8分贝，16位能到89.3分贝，但设备成本涨三倍。比如手机录音，用8位量化的话，背景音乐会有沙沙的电流声，而专业设备用24位量化，声音就干净多了。所以量化噪声是数字系统必须付出的代价，位数越多，代价越小，但设备越贵。