加权算法就是给不同数据点分配重要性，比如考试平时分和期末考不能算成一样。就像买水果要挑好的苹果，不能把烂的烂的坏的都算进去。比如电商评价里好评给1分，中评0.5分，差评0.3分，这样好评影响更大。有人用这个算法算学生成绩，平时作业占60%，考试占40%，平时考砸了期末再补也容易追回来。有人用这个算法算手机销量，新机占70%，二手占30%，因为新机更能反映市场趋势。

为什么这么设计呢？因为数据太多得挑重点。比如有人算外卖评分，好评1分，中评0.5分，差评0.3分，这样好评多的人排名更高。有数据显示，这样调整后好评率从85%升到92%，差评处理时间减少30%。就像有人算股票涨跌，把大公司股票权重定高，小公司定低，这样更稳定。有研究说，权重调整后，股市波动率从15%降到9%。有人用这个算法算空气质量，PM2.5占80%，PM10占20%，因为PM2.5更危险。数据显示，这样调整后污染预警准确率从75%升到89%。这就是加权算法的核心，就是让重要的事说话更响，次要的轻声细语。