线性相关就是两个变量之间有没有直线关系，用散点图看是否连成直线趋势，数值越接近1或-1说明关系越强。比如身高和体重，如果身高越高体重也越重，就存在正线性相关；如果气温和冰淇淋销量，高温时销量涨，低温时销量跌，就是负相关。相关系数r值在-1到1之间，越接近绝对值1越强，比如r=0.8说明强相关，r=0.3说明弱相关。

为什么这样算呢？因为相关系数r是根据数据点在散点图上的位置计算的，具体公式是协方差除以两个变量的标准差乘积。比如测了100个学生的身高体重，算出r=0.85，说明身高每长1cm，体重平均多0.85kg。但要注意，相关不等于因果，比如冰淇淋销量和气温相关，但高温不会直接导致销量涨，可能同时有其他因素影响。比如某地气温和手机销量r=0.72，可能因为夏天人们更多用手机避暑，但实际是季节性需求变化，不是气温直接导致销量变。这种情况下，相关系数只能说明关联性，不能确定因果关系。