想判断两个变量是不是线性相关，先画个散点图看看数据点是不是在一条线上。如果点像斜线一样排开，再算个相关系数，比如0.8以上就算强相关了。简单说就是找直线拟合的紧密程度。

为什么这么判断呢？因为散点图能直观看出变量间的关系趋势，像温度和冰淇淋销量，如果温度每升1度销量就涨10个，点就集中在斜线上。相关系数用公式算的话，就是0.85说明强相关，0.3就弱相关。比如测了30家店的数据，温度和销量的相关系数是0.87，说明温度每涨1度，销量平均涨8.7个。但得注意，点太散的话系数可能低，比如0.5以下就算弱相关了。不过得排除其他因素，比如季节变化可能干扰结果。