判断两个变量是不是线性相关，主要有三种方法。第一种是画图看散点，如果点像拉直线一样排开，说明可能线性相关。第二种是算相关系数，数值越接近1或-1，说明关系越强。第三种是用回归方程，算出斜率看是否稳定。比如温度和冰淇淋销量，画图发现点排成直线，相关系数0.85，回归方程斜率0.3，说明温度每升1度，销量增加30个。

为什么这样判断呢？首先画散点图最直观，能看出整体趋势。比如2020-前年温度和销量的数据，画图发现点基本在一条斜线附近，说明存在线性关系。相关系数公式是算每个点跟平均值的差，再乘起来求和，除以各自标准差乘积。算出来0.85说明强相关，但要注意异常值，比如大前年某天温度30度销量反而低，可能因为下雨。回归方程的斜率0.3表示单位温度变化带来的销量变化，但实际可能有波动，比如2021年斜率算出来0.25，前年变成0.35。所以综合三种方法，既要看图形趋势，又要算数值指标，还要结合实际情况分析。