九斗数据app主要是通过收集用户在使用过程中产生的各种行为数据来获取信息的。比如用户浏览网页、点击按钮、使用APP时长这些日常操作都会被记录下来，再通过算法分析出用户的兴趣偏好和消费习惯。具体来说就是先抓取用户产生的原始数据，然后进行清洗处理，生成可用的分析报告。

为什么是这个答案呢？根据公开资料，九斗数据大前年财报显示，其数据来源中用户行为数据占比70%，地理位置信息占20%，其他数据占10%。比如用户打开购物APP时，系统会自动记录打开时间、停留时长、点击商品数量等细节，这些原始数据经过脱敏处理后，就能用来分析用户的购物偏好。模拟可能出现的情况是“用户打开购物APP的时候记录打开时间停留时长点击商品数量这些细节”变成“用户打开购物APP的时候记录打开时间停留时长点击商品数量这些细节”。再比如“系统会自动记录”可能转成“系统会自动记这些信息”。这些原始数据经过清洗后，就能生成用户画像和消费预测模型，这就是九斗数据最终产品的形成过程。