想查YOLOv5的官方数据集得先上官网找对地方。点开百度搜索栏打上"YOLOv5官方数据集"就能看到蓝底白字下载链接。点进去选好版本比如v3或v4，下载后记得右键解压。解压完随便打开随便哪个文件，能看到里面分images和labels两个大文件夹，图片是.jpg格式，标签是.txt格式。不同版本路径不一样，v3在data/yolov5数据集里，v4在data/yolov5数据集里。

为啥得这么做呢？因为YOLOv5官方数据集是按训练验证测试分三批的。比如COCO数据集有20万张图片，训练集占6/7也就是14万张，验证集占1/7也就是2万8千张。每个版本的验证集图片名后带_val前缀，测试集带_test。比如v3的验证集图片名是000000_val.jpg，测试集是000001_test.jpg。下载后随便打开data/yolov5/data/coco2017的txt文件，每行开头是图片名，后面跟着5个数字是边界框坐标。比如000000.jpg的txt里写着"0.511 0.511 0.622 0.622 0.123"，就是物体在图片中间偏右的位置。不同版本路径不一样，v4的验证集在data/yolov5/data/coco2017_val里，测试集在data/yolov5/data/coco2017_test里。下载完随便打开随便哪个文件，能看到里面分images和labels两个大文件夹，图片是.jpg格式，标签是.txt格式。不同版本路径不一样，v3在data/yolov5数据集里，v4在data/yolov5数据集里。