用OpenCV做视觉定位就是让摄像头看懂物体位置和计算坐标。先装好OpenCV库，用摄像头拍画面，然后找物体特征比如颜色或形状，再用算法算出物体在画面哪块儿。把坐标传给机器人或APP控制。整个过程就像给电脑装个“火眼金睛”。

为啥得这么做呢？因为OpenCV有现成的摄像头控制、物体检测和坐标计算功能，省得自己从头写代码。比如用“Haar级联”检测物体，准确率超过90%；用“DNN”算坐标，1080p画面每秒处理30帧。数据证明，这样开发效率比纯写代码快3倍，成本省40%。就像搭积木，用现成的积木块拼出完整结构，不用自己造积木。不过要注意摄像头分辨率和算法匹配，否则可能出乱子。