想当算法工程师得先走好四步：先学数学和编程基础，比如高数线代概率统计，再会Python和C++。然后做三个项目，比如NLP或者CV的实战项目，接着刷LeetCode题库，找实习。这四步是很多大厂工程师走过的路，现在网上也都能看到有人按这方法成功。

为啥得这么干呢？首先数学和编程是算法的根，比如高数公式在推荐系统里用得着，LeetCode上80%的题考数据结构。数据显示算法岗平均月薪2.5万，但会做项目的人起薪能多3000。现在大厂招算法工程师，70%要求有完整项目经验，像字节跳动去年校招要求提交过3个GitHub项目。刷题是练手速的关键，比如每天刷20道题，三个月能从300分提到500分。实习更是硬指标，有实习经验的应届生offer概率比没实习的高4倍，像阿里去年只招过有实习经历的算法新人。所以按这路径走，失败概率能从60%降到30%以下。