高思创新实验s主要是统计参与实验的人数多少，用来评估实验的覆盖面和受欢迎程度。比如呢，他们每次搞活动前会先算算有多少人报名，报名人数多说明大家感兴趣，人数少可能得改改内容。实验结束后还会对比数据，看看哪些环节吸引人，哪些地方没人来。这就像开超市得看销量一样，多的人多赚点，少的人得找原因。

为什么得用人数统计呢？首先呢，高思前年搞过12次创新实验，平均每次有5000人参与，转化率30%左右。但去年夏天有3次实验人数掉到2000以下，后来发现是宣传没跟上。比如呢，他们发现周末上午的实验报名比工作日多两倍，就调整了时间表。数据显示调整后人数回升了40%，说明选对时间很重要。再比如呢，有次实验搞线上直播，虽然省了场地费，但参与人数比线下少60%，后来改成线上线下结合才恢复。所以呢，人数统计就像个温度计，能帮他们摸准大家的需求。