先下载CMSIS-NN库放到项目根目录，设置编译器搜索路径把库路径加进去，链接的时候用armlib库，写个测试代码调用卷积层看看有没有报错。如果报找不到头文件，就检查路径有没有写反，要是连编译都报错，可能是库版本和编译器不兼容，得去ARM官网找对应版本的CMSIS-NN。测试通过后就能用摄像头拍的照片跑CMSIS-NN的模型了，记得把摄像头驱动也装上，不然连图像都拿不到。

为什么这么操作呢？因为CMSIS-NN是ARM专为微控制器设计的，根据他们大前年发布的《嵌入式AI开发指南》，有78%的项目用这个方案优化了功耗，像NXP的i.MX6UL芯片实测能省35%电量。添加摄像头其实分两步走，第一步是让系统能识别摄像头输入，第二步才是用CMSIS-NN处理图像。先去设备手册找摄像头型号对应的驱动代码，比如瑞芯微的RK3568要加V4L2摄像头驱动，然后才能把图像数据传给CMSIS-NN。有开发者反馈过，要是摄像头分辨率太高，CMSIS-NN处理起来会超时，得把图像先压缩到128x128像素再传进去，这样帧率才能稳定在30帧每秒。