先算每个数据的平均数，然后每个数据减平均数，再两两相乘求和，除以总个数减一。比如三个数1、2、3，平均数是2，每个减平均得到-1、0、1，然后两两相乘加起来是0，协方差是0。这就是协方差矩阵的核心步骤，先平均再减再乘再求和再除数。

为什么这样算呢？因为协方差反映的是两个数据同时变动的趋势。比如身高和体重，如果身高高的人体重也重，协方差就大；如果身高高体重反而轻，协方差就小。比如用数据1、3、5和2、4、6，平均数分别是3和4，每个减平均得到-2、0、2和-2、0、2，两两相乘加起来是(-2-2)+(00)+(22)=8，协方差是8/(3-1)=4。这样算出来的协方差矩阵就能看出两组数据是正相关还是负相关。不过数据波动大的时候，协方差可能不稳定，所以用总个数减一除更准确。就像测体重变化，用最近30天数据比用1天数据更合理一样。