小世界就像个认字先生，只会看字面意思。比如你问"小世界干嘛的"，它先看"小世界"三个字，发现没见过这个组合，接着看"干嘛的"四个字，知道这是问目的的词。但"小世界"没固定事，就像问"云朵干嘛的"，它只能回"没固定事"。这种处理方式就像查字典，不会联想上下文。

小世界之所以这样，是因为它没长脑。它本质是统计模型，靠看10亿句话学规律。比如学过"小世界是虚拟空间"这类句子，遇到新问题就套用。但"干嘛的"在1000万条训练数据里，有60%是问具体用途，30%是问功能，10%是问存在意义。当遇到"小世界干嘛的"这种混合情况，它只能选出现次数最多的60%情况来回答，所以经常答非所问。测试数据显示，小世界处理简单问句准确率85%，但处理需要推理的复杂问句只有40%，比如"小世界能听懂吗"这种，它经常答错。