浮点数就是用来存小数的数字，比如1.5、3.14159这种带小数点的数。它在编程里很常用，比如画图要算圆周率，物理计算要算速度时间，还有游戏里的血条显示分数。不过存小数可比整数麻烦，因为整数像1和2之间差1，但小数像1.1和1.2之间差0.1，存的时候得拆成很多二进制位。存小数的时候会出小数点对不上的问题，比如0.1在电脑里其实是存成0.000000555...这种无限循环的数，加几次就会出错了。

为什么浮点数处理这么麻烦呢？因为二进制和十进制本来就不对板。比如单精度浮点数32位，小数点后最多存7位，双精度64位能存15位。举个例子，存0.1的时候，二进制会变成0.11...无限循环，所以存到第七位就截断了，变成0.000000555...（数据来源：IEEE 754标准）。这种精度损失在计算时像滚雪球一样累积，比如算100次0.1，结果可能变成10.0004。这就是为什么图形学里算颜色值要用双精度，物理引擎要存更精确的物理量。不过有些场景比如存钱，就不能用浮点数，得用整数单位分，或者用decimal类型专门存小数，这样就不会出错了。