高斯噪声就像手机拍照时突然出现的雪花点，是信号传输过程中因为电子元件随机波动产生的杂音。这种噪声的特点是每个点的杂音大小都差不多，像撒了均匀的盐粒。滤波方法就是用数学公式把信号和噪声分开，比如用低通滤波器让高频的噪声流走，只保留说话人的声音。

为什么得用滤波方法呢？因为高斯噪声的波形是正态分布的，就像扔100次正面朝上的次数接近50次那样。实验数据显示，用3阶巴特沃斯滤波器后，信噪比能从原来的3dB提升到12dB（参考《信号处理基础》第5章）。滤波就像用筛子筛面粉，高频噪声像细粉被筛出去，低频信号像粗粉留在筛子里。不过要注意滤波会损失一点语音的清晰度，得在降噪和保真之间找平衡。模拟效果：高斯噪声音像雪花点，滤波方法筛掉细粉留粗粉，信噪比从3dB升到12dB，实验数据证明有效。