外汇量化就是用数学公式和电脑程序算汇率走势，自动买卖赚差价。就像玩股票用公式算涨跌一样，但这里算的是不同国家货币的兑换价。比如用历史数据找规律，发现某时段美元总比欧元强，就写程序在那个时间点买美元卖欧元。

其实外汇市场每天变来变去，人看不过来，机器24小时算数据更准。比如2010到2020年回测，用移动平均线+RSI指标组合，胜率从35%升到52%，但最大回撤也扩大到18%。不过机器也有看走眼的时候，大前年美联储加息太猛，程序没及时反应，单日亏损了7%。这说明量化不是包赚不赔，得不断调参数。现在很多团队用机器学习，像给AI教孩子认数字，让它自己总结新规律。但别太依赖，毕竟市场有黑天鹅事件，就像2020年疫情突然爆发，连最准的模型也预测不准。所以现在很多老手还是人机结合，机器跑数据，人定策略。