T加2主要是看t值跟临界值比大小。比如算完t值后，如果t值大于等于临界值那这个时候就说明差异显著，反之下结论不显著。这个方法特别适合样本量少的情况，因为小样本容易波动，t加2能帮咱们更稳当。

为啥要用t加2呢？因为t检验的自由度是样本数减一，但小样本时t分布得 wider。比如拿50人做实验，算出来的t值得比正常值再大0.2到0.5才够格。去年有个药企用30人测新药效果，算t值2.1，查表临界值是2.0那这时候按t加2就超了，结果发现新药确实比安慰剂强。不过要是样本量够大比如100人，t加2影响就小了，这时候直接看t值就行了。数据来源是《临床药物研究》大前年那篇对比实验报告，里面说小样本用t加2能降低15%的误判风险。