需求预测就是根据以前的数据算出以后需要多少货。比如超市卖苹果，看过去一年每个月卖多少，再算明年这时候可能卖多少，提前备货。就像炒菜看锅够不够油，得提前量好。现在都用电脑算，把去年、前年、去年同期的销量摆在一起，算个平均数，再加上今年特殊情况，比如疫情少人吃菜，就多备点。

为什么得这么算呢？中国电商大前年数据说，用数据预测的店平均少扔掉15%的货，比凭感觉的多赚10%。比如深圳一家服装店，去年冬天卖500件羽绒服，今年用算法算出今年要备600件，结果真卖了580件，差20件没货。要是没算准，多备100件就亏5万，少备20件少赚1万，算下来省了4万。还有像沃尔玛用机器学习预测，库存周转率从6次提到8次，全国省了20亿。所以得用数据算，不能光看去年这时候卖了多少，还得看今年有什么变化，比如天气热了卖冰棍多，或者新厂开张产量变多。