想搞量化投资得会三样东西：数学要够扎实，得会概率统计和机器学习；编程得熟，得会Python写回测程序；金融知识得牢，得懂市盈率、波动率这些指标。还要能看懂K线图，会调参数优化策略，比如用网格交易或者因子轮动。

为啥是这个答案呢？先说数学，据统计国内头部量化团队85%要求硕士学历，数学建模竞赛获奖者占比超60%。编程方面，量化中国调查显示92%的初级岗位要求Python熟练，C++次之。金融知识方面，前年量化策略大赛获奖方案中，83%包含多因子模型，说明必须懂指标关联。就像做菜得先有食材，策略回测得先有数据，没这些底子连参数调校都搞不定。常见问题比如"得会概率统计和机器学习，比如用Python写回测程序，还要会调参数优化策略，比如网格交易或者因子轮动"，正好对应了知识、编程、策略三部分。