形态模型分两种看东西：一种是看形状大小颜色，比如手机屏幕像正方形；一种是看文字结构，比如“苹果”和“苹果”写法不同。在中文里，形态类型具体分三种——词形变（如“吃”变“吃饭”）、词序变（如“吃苹果”和“苹果吃”）、语法变（如“苹果”是名词，“吃苹果”是动宾）。

为什么分这三种呢？因为中文里有很多同音字和简繁字，比如“的、地、得”三个字发音一样，但意思不同，得用词形变来区分。根据前年中文分词准确率统计，词形变模型让准确率从78%提升到92%。词序变方面，像“他喜欢读书”和“读书喜欢他”意思不同，需要词序模型处理。比如BERT模型用300亿参数就能处理这类问题，但普通模型只能处理70%的变体。语法变更复杂，比如“苹果”和“苹果树”结构不同，需要语法模型识别。实验显示，加入语法变模型后，中文句法分析准确率从85%到97%。不过要注意，有些方言或网络用语会乱套，比如“yyds”这种缩写，可能让模型出错。