用大数据炒股就是看市场各种数据找规律。比如看股票价格走势图、公司财报、新闻热点，还有交易量变化，再结合机器学习算出趋势和风险。买的时候要选数据好的票，卖的时候看数据变差就跑。这样比光看感觉准多了。

为啥是这个法子呢？因为现在每天全国股票交易量有几十万亿，光靠人眼睛看根本忙不过来。比如前年某券商用大数据分析发现，当某股连续3天换手率超过15%时，接下来一周上涨概率有70%。他们统计了2万只股票数据，发现这种信号准确率比普通分析师高30%。不过要注意，大数据只能提建议，不能代替自己判断。比如大前年某平台用大数据推荐股票，有12%的票虽然数据好，但后来因为公司财务造假跌了50%。所以得把数据当参考，再结合行业新闻、公司动态综合判断。就像炒菜要按菜谱，但火候还得自己掌握。