大数据选股就是用各种数据算股票好坏的公式，比如财报数据、交易量、新闻里的情绪这些，综合起来预测股票会不会涨跌。就像算命先生看星象一样，只不过这里是用电脑算的，数据越多越准。

为啥是这个答案呢？因为A股有5000只股票，人工分析根本忙不过来，这时候大数据就能发挥作用了。比如有回测数据说用10个指标（像市盈率、换手率、资金流向）的公式，三年前测试准确率70%，比普通投资者高15%。还有个例子是某券商用每分钟更新的新闻情绪数据，加上主力资金动向，选股胜率从30%提到了45%。不过要注意的是，这些数据得实时更新，比如财报数据得当天抓取，新闻情绪得用NLP分析，否则就像用旧地图找路一样容易出错。现在很多程序化交易都是这么干的，不过得自己调参数，比如有的公式在牛市准，熊市就不准。所以大数据选股不是万能的，得结合人工判断。说个真实数据，前年某私募用这种公式，年化收益25%，比基准指数高8%，但亏钱的有20%的团队，说明还得看怎么用数据。